DeepSeek声称其模型开源但实际上只是公开了模型而非真正的开源代码，这种做法有待商榷。真正的开源项目应该允许开发者自由访问、使用和修改源代码，而不仅仅是使用模型。这种所谓的“开源”更像是一种营销策略而非真正的开放共享。开发者应审慎对待此类情况，确保真正实现了开源的初衷。

DeepSeek作为一个新兴的技术项目，吸引了众多开发者和技术爱好者的关注，它宣称自己为开源项目，然而在实际观察中，我们发现其所谓的“开源”仅限于模型的开放（Open Model），而非真正意义上的开源（Open Source），本文将深入探讨这一现象，分析其背后的原因，以及这种策略可能带来的影响。

DeepSeek的开源宣称

DeepSeek作为一个AI技术项目，宣称其开源性质，在实际操作中，我们发现其开源性质并不完整，虽然DeepSeek提供了模型的开放访问和使用，允许人们对其进行学习和研究，但并没有完全开放源代码，这使得开发者无法自由地对源代码进行修改和共享，我们不能将DeepSeek完全视为一个开源项目。

三、DeepSeek开放模型而非源代码的原因分析

为什么DeepSeek会选择开放模型而非完整的源代码呢？可能有以下几个原因：

1、技术保护：尽管AI技术日益成熟，但一些核心技术和算法仍然需要保护，DeepSeek可能出于保护核心技术的目的，选择仅开放模型而非完整的源代码。

2、版权问题：在开源项目中，涉及版权的问题往往复杂且难以解决，DeepSeek可能为了避免潜在的版权纠纷，选择仅开放模型。

3、商业利益：DeepSeek可能希望通过控制源代码来吸引合作伙伴和商业机会。

仅开放模型带来的影响

尽管DeepSeek开放模型的做法有其原因，但这种策略也可能带来一些负面影响：

1、信任问题：开发者和技术爱好者可能会对DeepSeek的开放性产生质疑，影响其信誉和社区建设。

2、合作难度增加：由于源代码未开放，其他开发者或研究机构可能难以与DeepSeek进行深度合作，限制了技术的进一步发展。

3、缺乏透明度可能导致竞争不公平：因为其他竞争者可能无法完全了解DeepSeek的技术细节，从而难以进行有效的竞争。

真正的开源与Open Model的区别

真正的开源项目意味着任何人都可以访问、使用、修改和共享源代码，这种开放性促进了技术的快速发展和社区建设，相比之下，DeepSeek的开放模型策略限制了源代码的开放性，使得开发者无法自由地对源代码进行修改和共享，真正的开源项目通常具有更广泛的社区参与和更高的透明度，有利于技术的持续发展和创新。

DeepSeek自称开源但实际上仅为Open Model而非真正的Open Source的现象确实存在一些问题，我们期待DeepSeek能够进一步开放源代码，真正实现开源精神，促进技术的持续发展和创新，我们也希望其他技术项目能够重视真正的开源精神，为技术的持续发展和创新做出贡献。